AIの利用が急に増えるなか、地上のデータセンター（サーバをたくさん置く施設）は大量の電力と冷却水を必要としています。
この課題を「データセンターを宇宙に置く」ことで解こうとしているのが、米国カリフォルニア州のStarcloud（スタークラウド）です。2025年11月には、米エヌビディア（NVIDIA）の高性能GPU「H100」を積んだ小型衛星「Starcloud-1」を宇宙で動かすことに成功しました。
同社の発表によると、2026年3月には約1億7千万ドル（約255億円）を集め、評価額は約11億ドル（約1,650億円）に達しました。
CEOのフィリップ・ジョンストン氏は、英ノッティンガム大学とコロンビア大学で応用数学を学び、その後ウォートン校でMBA、ハーバード大学で国家安全保障・技術の修士号を取得したのち、経営コンサル大手McKinseyで働きました。技術責任者のエズラ・ファイルデン氏は英インペリアル・カレッジ・ロンドンで材料工学の博士号を持ち、航空宇宙大手Airbusの防衛・宇宙部門を経ています。数学・材料工学・情報科学の専門性に、宇宙開発（SpaceX・Airbus）やIT（マイクロソフト）の実務経験を重ねた3人が、2024年に米国カリフォルニア州で「Starcloud」を創業しました。
Starcloudは、米国の有名なスタートアップ育成プログラム「Y Combinator（ワイ・コンビネーター）」に参加しました。プログラムを終えてから約17か月後の2026年3月、投資会社ベンチマークとEQTベンチャーズが主導する約1億7千万ドル（約255億円）のシリーズA調達を発表しました。このとき評価額は約11億ドル（約1,650億円）となり、Y Combinator を経た会社が「評価額10億ドル（約1,500億円）超え」に到達したもっとも早い例になりました。累計の調達額は約2億ドル（約300億円）です。
FrontJournalの解説
AIの学習や運用には、大量の電力と、サーバを冷やすための水が必要です。米国では新しいデータセンターの建設が急に増え、地域の電力網が追いつかない地区も出てきました。他にも、送電網の整備が需要に追いつかない、冷却用の水が乾いた土地では確保しにくい、広い用地が見つかりにくい、住民の理解を得るのに時間がかかる、といった課題が存在します。
宇宙、とくに地球のまわりの軌道は、この壁を回避しやすい場所です。太陽光はさえぎるものがなく、ほぼ24時間ずっと発電に使えます。まわりが真空なので、サーバの熱を大きな放熱板で宇宙空間へ逃がすことができ、地上のような大量の冷却水は要りません。土地の取り合いも、住民の理解を得る負担も、宇宙にはありません。「電力・冷却・用地」という地上の3つの制約を、宇宙が別の形で解けるかもしれない。これがStarcloudの発想の出発点です。
FrontJournalの解説
Starcloudは2025年11月、小型衛星「Starcloud-1」の打ち上げに成功しました。重さは約60kgで、ちょうど小さな冷蔵庫くらいの大きさです。中に、AI向けとして広く使われるエヌビディアの高性能GPU「H100」を1枚搭載しています。従来、宇宙で使われてきた計算機と比べて、GPUの計算能力は約100倍と発表されました。宇宙にこれだけの計算能力を持っていったのは、「Starcloud-1」が初めての例です。
「Starcloud-1」は、宇宙でただ電源が入るだけの実験機ではありません。2025年12月には、米グーグルの研究部門ディープマインドが公開している言語モデル「Gemma（ジェンマ）」を宇宙で動かすことに成功しました。さらに、AI研究者アンドレイ・カルパシー氏が公開している学習用の小型モデル「nanoGPT」を、宇宙で新しく学習させることにも成功しています。「宇宙でAIが本当に動くのか」という問いに、稼働と学習の両面で「動く」と答えを出した実験になりました。
Starcloudは、より大きな2機目の衛星「Starcloud-2」を2026年後半に打ち上げる計画です。載せるのは、エヌビディアの次世代GPU「Blackwell（ブラックウェル）」を複数枚、そして米アマゾンのクラウド事業AWSが提供するサーバ用の部品。データセンターに近い構成を宇宙で試すことになります。あわせて2026年5月には、宇宙開発大手SpaceXと契約し、Starlink（スターリンク）の小型レーザー通信装置を次に打ち上げる25機の衛星に組み込むと発表しました。宇宙で計算した結果を、光通信で速く地上や他の衛星に届ける狙いです。
FrontJournalの解説Starcloudの動きは、遠い未来の話ではありません。日本でもAIの利用が広がり、データセンターの電力や用地は、これから大きな課題になっていきます。宇宙という別の場所に、データセンターの一部を持って行けるとしたら、地上に建てるべき施設と、宇宙に上げてもよい計算を、それぞれ選び分ける新しい発想が生まれます。米国の一社が始めた挑戦は、日本のAIインフラの選び方にも、次第に影響していく可能性があります。
※ 本記事は各社の公式発表・主要報道をもとに、FrontJournal編集部が再構成したものです。数値は各社・各媒体の公表値で、約は概数を表します。
主な出典：Starcloud公式／NVIDIA公式ブログ／TechCrunch／CNBC／Data Center Dynamics／SpaceNews／BusinessWire／Y Combinator。
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