Tsubame Lab株式会社（ツバメラボ）

市場課題｜研究時間を奪う実験の手作業

繰り返し作業が研究時間を圧迫

試薬の計量や培地（細胞や菌を育てる栄養）の作成、ピペットによる分注といった手作業の繰り返しが、研究者の一日の大半を占めています。研究の本質である問いの設定や判断に充てられる時間は、全体の10%以下ともいわれています。装置の性能が上がっても人手の工程が残る限り、研究の速度は頭打ちになりかねません。

装置ごとに分かれる制御が壁

実験を自動化しようにも、機器の規格やメーカーが揃わず、研究室の導入負担は大きくなります。装置ごとに制御の仕様が異なるため、複数メーカーの機器をまとめて動かすには個別の作り込みが必要だといわれています。自動化は一台の装置や一つの実験台の中にとどまりやすく、研究室全体へ広げるには時間が必要です。

他にも、動かすために必要なプログラミングの知識、実験ごとに書き換える制御プログラムの手間、記憶に残りやすい暗黙知の手技、といった課題があるといわれています。

FrontJournalの解説

• 分注試薬や試料を、決められた量ずつ複数の容器へ分けて入れる操作を指す。結果の精度が分けた量のばらつきに左右されるため、生化学の実験で最も頻度が高く、熟練を要する工程の一つである。

Tsubame Labの強み｜実験の共通制御基盤

日本語の指示で手順を組む

従来の実験自動化では、装置ごとに命令の書き方が異なり、手順の変更や機器の入れ替えのたびに制御プログラムの組み直しになりやすいといわれています。

「Tsubame Studio」は、メーカーの違うロボットアームや測定機器を、一つの画面から制御する基盤ソフトウェアです。研究者は、日本語の文章で指示するか、動作を表すブロックを並べるかで実験手順を組み立てます。ピペッティングや撹拌、液体抽出、物質合成、DLS（散乱光のゆらぎから粒子の大きさを求める）による測定が、部品として用意済みです。装置が増えても操作画面とデータ形式は同じで、手順は別の実験へ使い回せます。オープンソースとして公開されており、利用者は自社の装置に合わせて改変できます。

実験台の外まで搬送を自動化

これまでの自動化は一つの実験台の中で完結する例が多く、試薬棚や測定機器との間の運搬は人が担っていました。

同社は、工程ごとのモジュールを組み合わせ、実験室の中を移動しながら作業するシステムを構築しています。プラスミド構築（目的の遺伝子を組み込んだ環状DNAを作る工程）を自動化した例では、モジュールは搬送、秤量、コロニーの採取、分注、キャップ開閉、培養、遠心の7種類です。搬送を担うのは、ロボットアームを載せたAMR（自律移動ロボット）で、試薬棚や保管庫、測定機器の間を行き来します。分注に特化した卓上型もあり、4軸の協働ロボットと電動ピペットで50〜1000マイクロリットルを扱います。

FrontJournalの解説

• Tsubame Studioロボットアームや測定機器を一つの画面から動かすための制御ソフトウェアを指す。装置ごとに異なる命令の書き方を内部で吸収するため、利用者は日本語の指示かブロックの並べ替えで手順を組める。

ラボオートメーションの未来｜クラウドで実験する

顧客の現場へ自動化を納める

すでに動いているのは、顧客の環境に合わせて設計する受託の自動化です。同社は実験の工程を聞き取ったうえで、モジュールの組み合わせと制御の中身を一件ずつ作り込みます。2026年9月の分析・科学機器の展示会「JASIS 2026」では、プラスミド構築の工程を一連でつないだ実機を動かしました。制御基盤「Tsubame Studio」も、誰でも使える形で公開されています。

2027年のクラウドラボ稼働へ

同社が構築を進めているのが、オンラインから実験を頼める「Tsubame Cloud Lab」です。研究者が自分の研究室から手順を送ると、施設のロボットが実行し、測定したデータが返る仕組みで、2027年の本格稼働を目指しています。顧客の施設に置いた自動化システムを同社の基盤へ接続する形も用意され、同社はこの構成を国内初の分散型クラウドラボネットワークとしています。あわせて、実験装置をAPI（外部のソフトから機器を操作するための接続口）経由で操作できるよう共通化し、AIエージェントからも実験を動かせる見通しです。

研究室全体の自動化を目指す

同社が目指すのは、「研究室という空間そのものを一つの自動化システムとして扱うこと」です。実験台ごとに閉じていた自動化を、部屋の単位へ広げる構想です。装置の間の運搬や待ち時間まで含めて計画を立てられれば、実験は夜間や休日も止まらずに進みます。同社は、こうした環境を、研究者が本質的な問いと判断に集中するための基盤として整える構えです。

会社概要｜Tsubame Labの事業と設立背景

学生の起業から大学認定へ

Tsubame Lab株式会社は、2025年4月に設立されました。創業の中心となったのは、東京科学大学の総合研究科でロボット科学を専攻する博士課程の学生で、代表取締役CEOを務める楢崎鴻司朗氏です。同氏は生命科学とロボティクスを専門とし、7年前からラボオートメーションの研究開発に取り組んできたといわれています。本社は東京都文京区湯島に置き、東京科学大学の湯島・駿河台キャンパス内にウェットラボ、荒川区南千住に研究開発拠点を構えています。

大学の認定と全国大会での受賞

同社は、東京科学大学の認定ベンチャー第15号として、2025年度に称号を受けています。2026年2月に北海道で開かれた「Lean Launchpad Japan 全国大会2026」では、全国から集まったチームの中でグランプリを獲得しました。あわせて、主催者の一社であるStartup Brain株式会社から100万円の出資を受ける権利を得ています。2026年には、研究自動化の会議「LADEC2026」と、分析・科学機器の展示会「JASIS 2026」へ出展しました。

受託の自動化と基盤の提供

同社の事業は、顧客の環境に合わせて実験自動化システムを設計する受託開発、オンラインから実験にアクセスできるクラウドラボ「Tsubame Cloud Lab」の構築、これらを支える制御基盤「Tsubame Studio」の提供等です。分注に特化した卓上型のシステムは、台数を限った参考価格として税込160万円、納期は3か月程度としています。装置の設置から運用までを一つの基盤の上でつなぐことで、導入した後も手順や知見が蓄積されていきます。

編集後記｜FrontJournal編集部より

実験の自動化と聞くと、大がかりな装置を並べた工場のような光景を思い浮かべがちです。しかしTsubame Labが取り組んでいるのは、研究者が日々向き合う計量や分注といった、地味で数の多い工程です。研究の速度を決めているのが、実はそうした工程の積み重ねだという視点は、現場に身を置いてきた創業者ならではのものだと感じます。

注目したいのは、制御基盤をオープンソースとして公開している点です。装置ごとに制御が分かれることが導入の壁になってきた分野で、共通の土台を外に開くという選択は、自社の製品を売ることだけを考えれば取りにくい判断です。機器のメーカーを問わずつながる基盤が育てば、恩恵は同社の顧客だけにとどまりません。

研究室が場所の制約から解き放たれたとき、日本の研究開発はどこまで速くなるのか。その答えを実地で確かめようとしている一社として、今後の展開を追いかけたいと思います。

フロントジャーナル編集部

本記事は、FrontJournalが公開情報をもとに独自に分析した第三者コンテンツであり、対象企業・研究機関の公式見解ではありません。