「医療現場の事務作業を支援する高性能な日本語LLMを開発しました」
NEDOが推進した事業において、連名機関10者は、医療機関のオンプレミス環境または医療機関が管理する国内クラウド環境などの患者情報を安全に管理できる環境で運用可能で、世界最先端の商用LLMに迫る性能を有する医療業務支援向け日本語LLMを開発しました。
出典：新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） 2026年5月28日 プレスリリース
https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101936.html
この発表は医療AI・自然言語処理（言葉を扱うAIを医療現場で活用する技術）の分野です。医療現場は書類作成などの事務作業に多くの時間を割かれています。AIで事務を支援できれば負担を軽減できますが、患者情報という極めて機微なデータを扱うため、安全に運用できる仕組みが不可欠です。
医療AIの世界市場は今後10年で年率40%超の高成長が予測されています。一方で、患者情報の安全管理と国産・国内運用の重要性が高まっており、海外商用AIに依存しない国産LLMの開発は医療DXの基盤として意義があります。
東大・理研・藤田医科大・九州大など10機関が連携し、オンプレミスや国内クラウドで運用でき、商用LLMに迫る高い性能の医療業務支援LLMを開発。検査コード変換・症例整理・退院サマリー作成・電子カルテ問い合わせなどの事務を自動化できます。
医療現場の人手不足が深刻化する中、事務作業の自動化は医療従事者を本来の業務に集中させる効果が期待されます。患者情報の安全性を確保しながら国産で高性能なLLMを実現した点は、医療DXの現実的な前進といえます。実証から本格導入への進展に注目しています。
横河電機は、川崎重工業が建造する4万立方メートル型の液化水素運搬船と、2隻の水素燃料船に向けた制御システムを受注したと発表しました。NEDOのグリーンイノベーション基金事業に関わる船です。
東京大学と理研の香取秀俊教授らが、移動光格子で極低温ストロンチウム原子を流しながら時計遷移を分光する新方式で、1.2ヘルツ幅の高分解能スペクトルを実証。測定の空白時間を無くす「ゼロデッドタイム動作」の基盤となる。
名古屋工業大学らがクライオ電子顕微鏡で霊長類の赤・緑錐体視物質の3次元構造を原子レベルで決定。3つのアミノ酸が30nmの波長差を生む仕組みを特定。Science誌掲載。編集部が解説。
東京大学の研究グループは、量子多体系が熱平衡状態と同じ性質を示す条件を、取り出せる仕事の観点から理論的に明らかにしたと発表しました。新たな量子熱機関の設計につながるとしています。
TearExoは、涙液に含まれる細胞外小胞を分析し乳がんのリスクを評価する技術「TearExo法」を開発する神戸大学発の企業。2023年8月に約5,000万円を調達しています。
株式会社坪田ラボは、太陽光に含まれるバイオレットライトを用いて近視の進行を抑える医療機器と、ドライアイの治療薬を開発する慶應義塾大学発ベンチャー。2012年設立、東証グロース上場。
株式会社Real Touchは、2025年設立の北海道大学発スタートアップ。力触覚とAIを組み合わせ、たらこも潰さずに掴めるアーム型ロボットを開発し、水産加工の自動化に取り組む。
マイクロ波化学は、原料そのものを発熱させるマイクロ波プロセスで化学品を製造する大阪大学発の企業。2007年設立、2022年6月に東証グロース市場へ上場し、資本金は約28億円。
ペロブスカイトをシリコン太陽電池に重ねる「タンデム型太陽電池」を開発する英国のOxford PV。光を2層で分担する仕組み、変換効率26.9%の記録、米国への商用出荷、Trinasolarとの特許ライセンス契約を解説します。
DeepTech企業の面接対策を解説。求める人材の特徴、一般企業との違い、よく聞かれる質問6つと回答例、職種別に見られるポイント、逆質問、評価を下げる回答、面接前に準備すべきことを紹介。
熊本大学発スタートアップは、半導体、バイオ・創薬、医療・ヘルスケア、AI、教育、インフラなど、熊本の地域産業と研究成果をつなぐ領域に広がっています。
大学発ベンチャーは5,074社と過去最高。なのに研究者が起業しないのは「意欲」ではなく「制度・お金・人材」の3つの壁という構造の問題です。死の谷やGAPファンド、博士課程の動向、共同創業モデルまでを出典付きで図解解説します。
本記事は、FrontJournalが公開情報をもとに独自に分析した第三者コンテンツであり、対象企業・研究機関の公式見解ではありません。
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