QueeenB「ラボ自動化」を開発

株式会社QueeenB(クイーンビー)

QueeenB「ラボ自動化」を開発

企業紹介|株式会社QueeenBとは?

研究室の実験作業を、機器やロボット、ソフトウェアで自動化して進められるようにする取り組みである「ラボ自動化」。株式会社QueeenBは、その研究開発の現場への実装を目指す、東北大学発のロボティクス系ディープテック企業です。研究室にある既存の機器をつないで制御する統合制御「LabOS」と、手作業を代替するロボットを組み合わせ、研究開発の現場の自動化を支援しています。

キーワード「ラボ自動化」

「ラボ自動化」は、研究室で人が手で進めてきた実験の作業を、機器やロボットの制御に置き換えることです。特徴は、個々の工程だけを自動化するのではなく、既存の機器をつないで実験全体の流れを扱う点にあります。研究者が、手作業に使っていた時間を、実験の計画や結果の検討に充てられるようにする想定です。

市場課題|研究室の実験は、手作業への依存が残っている

現状の実験作業の課題

実験が手作業に偏る

ウェットラボ(試薬や細胞を扱う実験室)の実験は、長いプロトコルや、技能に依存する手技を、研究者の手で進めることが多い分野です。同社は、この人への依存が、実験の回数や再現性を制約すると位置づけています。そのため、研究者の時間が、作業そのものに多く費やされます。

自動化が工程ごとに分かれる

同社は、既存の実験自動化を、個別の工程ごとに導入するものが多いと位置づけています。そのため、機器どうしがつながりにくく、実験全体を一つの流れで進めにくい状態です。結果として、工程の間をつなぐ役割を、研究者の手作業が担う状況が残ります。

他にも、試料の汚染(コンタミネーション)、作業者のケガ、人手不足、といった課題があるといわれています。

FrontJournalの解説
  • ウェットラボ試薬や細胞、微生物などを液体の状態で扱って実験を行う研究室である。化学や生物、材料などの分野にあり、分注や培養といった手作業の工程が多い。

QueeenBの強み|「ラボ自動化」を開発

QueeenBが「ラボ自動化」を開発

既存機器をつないで制御する

機器ごとに別々に操作する場合、実験全体の流れを一つにつなげにくい面があります。

同社の「LabOS」は、研究室で使っている既存の機器を接続し、統合して制御する仕組みです。個々の工程だけを自動化する仕組みと異なり、複数の機器をまたいだ実験の流れを、一つの仕組みで制御する点が特徴です。機器を一から入れ替えずに既存の設備を接続するため、研究室が既に持つ設備を生かしたまま、実験の自動化を進められます。研究者は、工程ごとに機器を操作する手間を減らし、実験の手順を一つの流れで管理しながら、考察に時間を充てることができるようになります。

現場に合わせて装置を組む

既製の大型自動化装置は、決まった作業を想定した機器が多く、現場ごとの設置条件や作業内容に合わせにくい面があります。

同社は、ロボットアーム、3Dプリンティング、電子制御、ノーコードの制御インターフェースを組み合わせ、現場の制約に合わせて小さな機能を組み上げる設計です。既製品では対応しにくい実験工程に合わせ、装置、ロボット、ソフトウェア、データ基盤を統合した研究自動化システムを、安全設計や現場導入まで含めて受託で開発しています。制御画面にはノーコードの制御インターフェースを用い、プログラムを書かずに操作できるため、研究者は、専門のプログラミング知識がなくても、自ら実験の手順を調整できるようになります。

FrontJournalの解説
  • ノーコードプログラムを書かずに、画面上の操作や設定だけで機器やソフトウェアの動作を決める方法である。専門のプログラミング知識がなくても、手順を調整できる。

ラボ自動化の未来|研究開発の現場への応用

実験の自動化が変える未来

相談から導入計画まで

2026年5月に、同社は「AI for Science ラボ自動化相談プログラム」を発表しました。プログラムでは、研究室へのヒアリングと実験工程の観察を行い、実験の工程を分解して、自動化のロードマップを作成します。対象分野は、植物、微生物、細胞培養、材料、化学、創薬、分析です。自動化する工程と人が担う工程を切り分け、概算費用やリスク、実装のロードマップを整理します。

調べる作業をAIが担う

「Lab Agent」は、研究チームの作業環境の中で、情報収集や論文調査、知識共有を行うAIエージェントです。同社が開発中の製品で、LabOSやロボットと並ぶ製品群の一つです。公式サイトは、事業の主題に「AI for Science」と「Physical AI」を掲げています。実験の実行を機器が担い、調べる作業をAIが担えば、研究者は考察や計画の検討に時間を充てやすくなる点が利点です。

未来のラボの実装を目指す

同社は、「未来のラボを実装する」を掲げています。製品群は、既存の機器をつなぐLabOS、手作業を代替するロボット、開発中のLab Agentの三つです。同社は、これらの製品群を組み合わせ、未来のラボの実装を進めることを目指しています。実装の場は、研究開発の現場です。

会社概要|実験の自動化に取り組むQueeenB

2023年に東北大学発で設立

株式会社QueeenBは、2023年2月に設立された、宮城県仙台市青葉区に本社を置く企業です。代表は根本一希氏で、東北大学発のスタートアップとして、ハードウェアとソフトウェアの開発およびコンサルティングを手がけています。公式サイトは、サービスを、研究開発・ラボ自動化コンサルティング、R&D向けAI・データ・Physical AI研修、オーダーメイド研究自動化システム開発の三つに分けた構成です。研修は、受講者の研究テーマとデータを題材に、研究開発でのデータ活用、研究業務での生成AI、ラボ自動化を実習する内容です。

2026年に資金調達

2026年4月17日に、THE SEEDをリードインベスターとして、複数のエンジェル投資家から資金調達を実施したと発表しました。資金は、エンジニアの採用とAIへの投資に充てるとしています。発表の時点で、同社は、LabOS、ロボティクス、開発中のLab Agentを製品群として示しています。

展示会への出展

2025年10月には、BioJapan 2025で研究自動化システムを展示しました。2026年3月には、日本化学会 第106春季年会に出展しています。2025年9月には、BioPhenolicsとの対談「コロニーピッカー開発の舞台裏」を公式サイトで公開しました。

会社情報

会社名株式会社QueeenB
所在地宮城県仙台市青葉区一番町1丁目8-10 京成壱番町ビル203
設立2023年2月
代表根本一希
事業ハードウェアとソフトウェアの開発。ラボ自動化に関するコンサルティング
技術領域実験機器の統合制御。手作業を代替するロボット。AI for Science、Physical AI
URLhttps://queeen-b.com/

編集後記|FrontJournal編集部より

研究室の実験は、成果が出るまでに、手作業の時間と手間を多く必要とする面があります。QueeenBの取り組みは、その作業を機器とソフトウェアで置き換え、研究者が考える時間を確保する試みです。その負担を、特定の工程だけでなく実験全体で減らせるかが、実験自動化の課題です。

注目したのは、新しい機器を一から導入するのではなく、研究室にある既存の機器をつなぐ点です。現場に合わせて小さな機能を組み上げる設計が、導入のしやすさにつながると考えます。また、同社が、コンサルティングや研修、受託開発を備える点は、機器を納めるだけで終わらせない取り組みです。実験の自動化が広がれば、研究開発の試行回数を増やしやすい環境になる可能性があります。

FrontJournal編集部

出典:経済産業省 大学発ベンチャーデータベース2026

出典:「Gビズインフォ」(経済産業省)(2026年9月28日に利用)を加工して作成

本記事は、FrontJournalが公開情報をもとに独自に分析した第三者コンテンツであり、対象企業・研究機関の公式見解ではありません。

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