市場課題|GPUクラウドに残る、依存と費用

海外の大手クラウドへの依存
国内で動くAIの計算は、海外の大手クラウドに依存する面があります。計算力は産業の土台であり、依存が大きいほど、価格や供給の条件を国内で決めにくい状態です。国内にGPU専用の計算基盤を持つことが、論点になります。
GPUクラウドの費用の高さ
GPUは高価な半導体で、動かすと電力と冷却の費用がかかります。そのため、既存のGPUクラウドは、利用料が高くなりやすい面があります。AIの学習や画像生成を試す小さな組織にとって、費用は利用の壁です。
他にも、GPUの調達、データセンターの電力、運用の人手、といった課題があるといわれています。
- GPU画像処理に使われる半導体である。多数の計算を同時に進められるため、AIの学習や推論の計算にも使われる。


