小野薬品、Phylo社のエージェント型AIを創薬研究に導入（FrontJournal解説）

ニュース紹介

「小野薬品、エージェント型AIプラットフォームの創薬研究への活用でPhylo社と協業開始」

小野薬品工業株式会社（大阪市中央区）は、米カリフォルニア州の Phylo 社が提供するエージェント型AIプラットフォーム「Biomni Lab」を、同社の創薬研究者に導入・活用する協業を開始したと発表した。Biomni Labは、研究者がAIエージェントと協働しながら過去の実験知見の整理、社内外データの解析、実験計画の立案、計算生物学ワークフローの実行を支援するプラットフォーム。小野薬品が注力する腫瘍、免疫・炎症、神経の各領域を対象に、仮説構築から医薬品候補創出までのプロセスの迅速化を目指す。

出典：小野薬品工業株式会社 2026年7月30日 プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000131503.html

FrontJournalの解説

この研究分野について

創薬は、標的分子の発見から候補化合物の絞り込み、前臨床試験に至るまで多くの実験と膨大なデータ解析を要する長期プロセスであり、従来は1つの新薬が世に出るまでに10年以上を要することも珍しくなかった。近年は、AIが仮説の提示や実験計画の立案までを担う「エージェント型AI」を研究者と協働させる形で創薬プロセスの迅速化を図る動きが世界の製薬各社に広がっている。

①研究者と協働するAIエージェント

Biomni Labが担うのは、単なるデータ検索や解析ではなく、過去の実験知見の整理から実験計画の立案、計算生物学ワークフローの実行までを一気通貫で支援する点にある。研究者がAIエージェントと対話しながら仮説を練り上げる形は、従来の「AIにデータを渡して結果を待つ」使い方とは異なり、研究の初期段階から人とAIが協働する体制を志向している。

②国内製薬のAI活用も本格化

AI創薬の世界市場は拡大を続けており、国内でも大手製薬各社がAIエージェントを組み込んだ創薬基盤の構築を進めている。早期にAIエージェントを導入した企業では研究の生産性向上が報告されており、腫瘍・免疫炎症・神経といった小野薬品の注力領域でも、仮説構築から候補創出までの期間短縮が今後の競争力を左右する要素になるとみられる。

編集部からひとこと

創薬AIというと化合物設計や副作用予測が注目されがちですが、今回は研究者の実験知見の整理や計画立案という「研究の進め方」自体をAIと協働する点が特徴的です。実際の候補創出にどうつながるか、続報を待ちたいところです。