ニュース紹介
「細胞を取り巻く「足場」の影響を取り除き、ラマン分光で細胞本来の化学情報を抽出~複雑なハイドロゲル足場上のシングルセル解析の高精度化を実現~」
北海道大学 総合イノベーション創発機構 化学反応創成研究拠点(WPI-ICReDD)・電子科学研究所の小松崎民樹教授らの研究グループは、大阪大学大学院工学研究科、ドイツのライプニッツ光技術研究所、フランスのリール大学の研究機関などとの共同研究により、ラマン画像に陰に混入する足場環境自身の化学情報を局所的に推定・除去する方法「ALIVA(Adaptive Local Intensity Variation Adjustment)」を開発しました。ハイドロゲルなどの細胞培養の足場環境が、細胞のがん細胞化に及ぼす影響をラマン分光学に基づいて理解することが目的です。
ラマン顕微鏡は、染色や蛍光標識を用いずに、生きた細胞の分子組成を「化学的な指紋」として調べられる手法です。一方、細胞を生体に近い環境で培養するためのハイドロゲル自体もラマン信号を発するため、細胞の信号と重なります。足場の不均一性やレーザー照明むらによっても解析結果が左右され、足場環境の下で細胞由来の情報を正確に評価することは困難でした。
ALIVAは、地理学で知られる「近いものほど互いに関連が強い」というToblerの第一法則と、機械学習のベイズ最適化をラマン画像に適用します。細胞の各画素について、近傍の細胞外領域から足場環境由来の背景スペクトルを推定し、近傍をどの程度重視するかを決めるガウス重みを、画像ごとにベイズ最適化で自動調整します。
SS18-SSX1融合遺伝子を導入したマウスのC2C12細胞を、石英基板とPAMPSハイドロゲル上で培養して検証した結果、従来法に比べて足場由来のスペクトル差や画像間の不要なばらつきを低減し、細胞由来の生化学情報を抽出できました。ハイドロゲル足場によって誘導されるがん幹細胞化のメカニズムを、その場ラマン分光で解明する手がかりも見出されています。研究成果は、2026年11月6日公開の『Analytical Chemistry』誌にオンライン掲載されました。
出典:北海道大学 2026年11月11日 プレスリリース/掲載誌:Analytical Chemistry/DOI:10.1021/acs.analchem.6c03142
https://www.hokudai.ac.jp/news/2026/11/post-2499.html



