航空機が遭遇する乱気流の発生リスクを、深層学習で予測する「AI乱気流予測」。BlueWXは、その予測サービスを航空会社へ提供する、慶應義塾大学発の気象AI系ディープテック企業です。ANA（全日本空輸）が2025年7月に正式導入し、2026年10月からは航空会社のZIPAIRも運航で使い始めました。
乱気流は、風速や風向きの変化で生じる大気の乱れです。AI乱気流予測は、気象データや航空機から集めた乱気流のデータを深層学習（多層のニューラルネットワークで大量のデータから規則性を学ぶ手法）で解析し、発生リスクを予測するサービスです。BlueWXが開発し、航空会社へ提供しています。
地球温暖化の進行に伴い、航空機が乱気流に遭遇するリスクが高まっています。乱気流による事故報告件数も、世界的に増加傾向です。乱気流に遭遇すると、乗客・乗員のケガ、貨物や機材への損害、運航の遅延やキャンセルといった影響が生じます。
従来の乱気流予測は、あらかじめ定められた乱気流指標（決まった計算式で求める指標）をもとに実施されています。乱気流は、気象条件や地形など様々な要素が影響するため、予測が難しいとされてきました。乗客と乗務員の安全にとって、乱気流予測は重要です。
他にも、乱気流の強さの悪化傾向、経路設計に使う風予測データの精度、といった課題があるといわれています。
FrontJournalの解説
従来の予測は定型的な指標に依存しており、予測が難しい現象がありました。
BlueWXのAI乱気流予測は、数値気象予報（大気を計算して行う予測）や気象観測データ、航空機から収集した乱気流のデータなどを深層学習で解析し、発生リスクを予測します。複雑な気象情報とパイロットからの揺れの報告をAIが学習することで、乱気流が発生する特徴を捉えられます。さらに、世界の航空会社から追加で取得した乱気流の情報を使い、世界市場向けのシステムを構築しました。乱気流リスクを踏まえた運航判断を支える情報を、航空会社へ届けられます。
従来の予測では、乱気流の報告と予測の位置が一致しない事例があります。
日本上空の予測モデルでは、正答率は86%です。2023年7月13日の事例では、BlueWXの予測が乱気流の報告と一致した比較が示されています。モデルの学習には、過去10年以上にわたる数万件の報告情報が使われています。また、Yes/Noの二択の予測モデルの精度を表すAUC値（予測の当たり具合を表す指標）は、BlueWXによると0.9です。ANAは、この予測を運航の安全性と快適性の向上に生かすとしています。
FrontJournalの解説
ANAは、BlueWXが開発したAI乱気流予測を2025年7月28日から正式に導入しました。このシステムは、2019年にANAホールディングスと慶應義塾大学の共同研究として始まりました。開発の過程で、ANAグループのパイロット2,500人以上を対象に、4年間の評価を行っています。BlueWXは、ANAの正式導入を皮切りに、国内外の航空会社への販売を始めています。
ZIPAIR（航空会社）は、2026年10月8日から運航でAI乱気流予測の利用を始めました。エムティーアイの航空気象サービス「3DARVI」（気象情報とフライトプランを一画面で確認できるシステム）に搭載され、パイロットは飛行中のコックピットで、飛行高度や予測時刻ごとの予測を確認できます。BlueWXは、予測モデルの開発に注力し、地図への表示にはパートナー各社のサービスを使う事業モデルです。導入を検討する企業向けに、トライアル用のWebシステムも2025年10月から提供しています。
BlueWXは、風予測にも取り組んでいます。2026年6月の発表では、風力発電向けの風況予測モデルを開発したとしています。東北電力のデータと計算設備をもとに、発電量の予測が対象です。商用で使えるシステムの開発は、今後の開発目標です。
BlueWXは、ANAホールディングスと慶應義塾大学の共同研究の成果をもとに、2023年7月に発足した企業です。経済産業省の大学発ベンチャー調査の一覧では、慶應義塾大学発に区分されています。本社は東京都文京区に置いています。
代表取締役社長の渡辺和成氏は、東京大学で航空工学を学び、丸紅やボストン コンサルティング グループを経て、2025年2月に就任しました。共同代表取締役CTOの宮本佳明氏は、慶應義塾大学環境情報学部の准教授です。2名の共同代表が、会社を率いています。
2025年1月に、東京大学協創プラットフォーム開発をリード投資家（出資の取りまとめ役）として、シリーズA（創業初期の資金調達）で1.2億円を調達しました。同年8月には、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）のディープテック・スタートアップ支援事業の助成先に決定しています。NEDOの掲載では、助成金として交付が決まった額は1億7,500万円です。2025年11月には、令和7年度の東京都ベンチャー技術大賞で特別賞を受賞しました（対象は乱気流予測システム「AITurbulence」）。2026年9月には、フィデアキャピタルを引受先とする第三者割当増資（特定の投資家に新株を発行して資金を得る方法）としてシリーズAの追加調達を発表しました。
| 会社名 | BlueWX株式会社（ブルーウェザー） |
|---|---|
| 所在地 | 東京都文京区向丘 |
| 設立 | 2023年7月 |
| 代表 | 渡辺 和成（代表取締役社長）／宮本 佳明（共同代表取締役CTO） |
| 資本金 | 6,400万円 |
| 調達 | シリーズA 1.2億円（2025年1月）／シリーズAエクステンション（2026年9月） |
| 事業 | 気象解析・予報およびその提供、解析・予報を活用した対応策のコンテンツ企画、制作、販売。AI乱気流予測の開発・提供 |
| 技術領域 | 乱気流予測、深層学習、気象予測、風予測 |
| 連携 | ANA（正式導入）／ZIPAIR Tokyo・エムティーアイ（航空気象サービス3DARVIへ搭載） |
| 採択 | NEDO ディープテック・スタートアップ支援事業 助成先決定（2025年8月）／東京都ベンチャー技術大賞 令和7年度 特別賞（2025年11月）／ICCサミット FUKUOKA 2026 リアルテック・カタパルト 準優勝（風予測・2026年3月）／SusHi Tech Global Startups 選出（風予測・2026年4月） |
| URL | https://www.bluewx.co.jp/ |
機内で突然の揺れに遭った経験がある方もいるでしょう。乱気流は、いつどこで起きるかを事前に見通しにくい現象で、予測の難しさが課題とされてきました。その予測に、気象の知見と深層学習の両方から向き合う企業がBlueWXです。
BlueWXが磨いてきたのは、気象データとパイロットの報告を学習させる予測の仕組みです。ANAの正式導入に続いて、ZIPAIRのコックピットで使われ始めた点は印象的です。実際の運航の場で使われることが、予測の価値を試す機会になります。
航空会社の運航現場での利用が増えるほど、乱気流の報告と予測を照らし合わせる機会も増えます。同社の研究領域である乱気流予測は、導入先の広がりに将来性がうかがえる分野です。同社のこれからの歩みが注目されます。
出典：「Gビズインフォ」（経済産業省）（2026年9月28日に利用）を加工して作成
本記事は、FrontJournalが公開情報をもとに独自に分析した第三者コンテンツであり、対象企業・研究機関の公式見解ではありません。